RESUMO
Objetivo: El entrenamiento físico de fuerza, flexibilidad, coordinación, propiocepción y equilibrio neuromuscular (fisioterapia) está recomendado en programas de rehabilitación cardiaca. Sin embargo, los pacientes pueden presentar arritmias no pronosticadas en la estratificación del riesgo. El objetivo de este estudio fue realizar un modelo de predicción de arritmias en las sesiones de fisioterapia. Material y método: Estudiamos una cohorte de pacientes (n = 412) que realizaron ejercicios de fisioterapia durante 30 min al día, 3 veces por semana, a intensidad moderada, mientras un cardiólogo supervisaba el trazo electrocardiográfico. Se comparó la presencia de arritmias en sesiones de fisioterapia según su aparición en la prueba de ejercicio (PE) de estratificación. Todo valor de p < 0,05 fue significativo. Finalmente, se realizó un modelo multivariable de regresión logística. Resultados: De los 412 pacientes, 270 (65%) presentaron arritmias en kinesioterapia y no hubo complicaciones mayores. El riesgo relativo para tener arritmias en fisioterapia fue de 1,89 (IC95% 1,25-2,86, p < 0,01), acorde a su presencia en la PE. Otras variables asociadas fueron miocardiopatía dilatada, baja fracción de eyección, uso de digoxina, diuréticos, bajo consumo pico de oxígeno y baja eficiencia ventilatoria (VE/VCO2). En el modelo de regresión, las variables que se mantuvieron significativas fueron: arritmias en la PE, consumo pico de oxígeno y uso de diuréticos. Conclusión: Las arritmias son frecuentes en pacientes con cardiopatía durante las sesiones de fisioterapia y las variables predictivas fueron el uso de diuréticos, el consumo pico de oxígeno y la ocurrencia de arritmias en la PE. Se recomienda supervisar con monitorización electrocardiográfica continua estas sesiones en sujetos de riesgo
Aim: Non-aerobic physical training (NAPhT) sessions with strength, flexibility, coordination, proprioception and neuromuscular balance exercises is recommended in cardiac rehabilitation programs. However, some patients have arrhythmias that are not detected in the risk stratification. The aim of this study was to make a prediction model of arrhythmias during NAPhT sessions. Material and method: We studied a cohort of patients (n= 412) undergoing NAPhT for 30 min, 3 times a week, with a moderate intensity. A cardiologist monitored the electrocardiographic signal. The occurrence of arrhythmia during NAPhT was compared with its presence in the risk stratification stress testing. All P values <.05 were considered significant. Multivariate logistic regression model was also performed. Results: From a total of 412 patients, 270 (65%) showed arrhythmias in NAPhT, without major complications. Relative risk of arrhythmia in NAPhT was 1.89 (95% CI 1.25-2.86, P < .01), when arrhythmia was present during stress testing. In the bivariate analysis, other variables associated were dilated cardiomyopathy, low ejection fraction, use of digoxin, diuretics, low peak oxygen uptake and low ventilatory efficiency. In the regression model, 3 variables remained significant: arrhythmias in stress test, peak oxygen uptake and diuretic. Conclusion: The presence of arrhythmias during NAPhT sessions in patients with heart disease is elevated, and they are associated with diuretic use, peak oxygen uptake values and the presence of arrhythmias in stress testing. Therefore, continuous electrocardiographic monitoring is recommended in these kind of patients
